本文介绍了DroidSpeak，一种通过神经缓存提升大型语言模型（LLM）代理间通信速度的方法。DroidSpeak利用编码缓存（E-cache）在不同LLM代理的内部表示之间进行翻译，从而提高信息交换效率。
本研究提出DroidSpeak框架，旨在提高多智能体系统中大型语言模型（LLMs）之间的通信效率。通过使用中间数据，DroidSpeak实现了高达2.78倍的通信加速，同时保持任务性能，为构建更高效的多智能体系统提供了新思路。
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