本文介绍了DroidSpeak，一种通过神经缓存提升大型语言模型（LLM）代理间通信速度的方法。DroidSpeak利用编码缓存（E-cache）在不同LLM代理的内部表示之间进行翻译，从而提高信息交换效率。
本研究提出DroidSpeak框架，旨在提高多智能体系统中大型语言模型的通信效率，尤其是在处理长上下文时。通过引入中间数据，通信速度提升了2.78倍，同时保持了任务性能，为高效多智能体系统的构建开辟了新路径。
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