本研究提出了DRPruning方法，利用分布鲁棒优化技术应对大型语言模型在规模和计算成本上的挑战。实验结果显示，该方法在单语和多语言环境中表现优越，具有广泛的应用潜力。

DRPruning: Efficient Large Language Model Pruning through Distributionally Robust Optimization
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