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该文介绍了一种加快 DSE 过程的方法,通过识别最合适的 GPGPU 用于 CNN 推理系统。作者开发了一种快速而精确的技术来预测 CNN 推理过程中的功耗和性能,MAPE 分别为 5.03%和 5.94%。这种方法可以在开发初期估计功耗和性能,减少了大量原型的必要性,节省了时间和金钱,同时也改善了上市时间。

基于数据流推理加速器的侧信道分析揭示 CNN 体系结构

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-01T00:00:00Z

该文介绍了一种通过IMU解决HPE中能源有限问题的方法。通过DSE探讨了准确性和硬件资源有效利用之间的平衡问题,并提出了综合指标。该方法可用于设计具有适当传感器位置、数据隐私保护和资源感知能力的健康应用。

人体姿态估计的稀疏和隐私增强表示

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-18T00:00:00Z
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