本研究提出了一种新型图像匹配方法Dual-Branch Transformer，利用不同尺寸的图像块学习多尺度特征，从而提升图像匹配性能。该方法在ImageNet1K数据集上表现优异，具备强大的特征提取能力和较低的计算复杂度。