本文提出了一种新方法SS-Mamba，基于3D-Spectral-Spatial Mamba框架，用于高光谱影像分类。实验结果表明，该方法在分类效果上优于现有技术。SS-Mamba通过光谱-空间令牌生成模块和多个堆叠的Mamba块实现信息融合。此外，FusionMamba和HSIMamba等创新方法在高光谱图像处理中的表现也非常出色，尤其是在计算资源有限的情况下，重新定义了分类的效率和准确性标准。