本文探讨对抗训练中准确性与健壮性的权衡，指出现有方法在清晰准确率上通常下降超过10%。提出了一种新方法，通过引入虚拟类缓解这一问题。实验显示，DUCAT方法在CIFAR-10、CIFAR-100和Tiny-ImageNet上提升了准确性和健壮性，显著改善了现有方法的不足。