本文介绍了基于香橙派AIpro的视频/图像数据预处理，包括AIPP和DVPP两种方式。AIPP用于改变图像尺寸和色域转换，DVPP是用于图像处理的硬件单元。文章提供了使用AIPP和DVPP功能的代码示例，并附带了学习资源链接。

华为云社区文章介绍了昇腾CANN 7.0中DVPP硬件加速数据预处理功能，解决了AI模型训练中Host CPU预处理的性能瓶颈问题。DVPP能够执行图片解码、缩放、翻转等操作，与NN计算独立。通过简单代码修改，DVPP可接管torchvision预处理逻辑，显著提升数据处理速度，减少对CPU的依赖，提高整体训练效率。

本文介绍了DVPP视频编码问题的典型案例和解决方法，包括参数设置不合理、编码失败、无输出等问题。同时介绍了华为云社区的DVPP媒体数据处理视频编码问题案例和华为开发者大会2023的相关信息。

本文介绍了几个DVPP图片解码问题的典型案例及解决方法，包括图片格式不支持、图片数据不完整和解码进程超时退出等问题。同时提供了相关资源，如昇腾文档中心、昇腾社区在线课程和昇腾论坛等。

本文介绍了几个DVPP视频解码问题的典型案例及解决方法，包括视频解码进程卡死、retCode返回值设置错误、视频解码无报错但无解码结果数据且CPU占用率高等问题。针对这些问题，文章提供了预估Device内存、优化代码逻辑、设置异常回调函数、调用aclvdecSetChannelDescThreadId接口绑定新线程等处理步骤。

本文介绍了DVPP内存问题的典型案例及解决方法，包括使用错误的内存申请接口、内存大小不符合要求、内存被提前释放、读/写内存地址无效等问题。建议检查内存大小及地址，确认内存释放时序，避免内存被提前释放等问题。

本文比较了OpenCV、AIPP、DVPP三种Ascend CL模型推理方式及其混合方式的特点，并以Resnet50的pytorch模型为例，详细说明了预处理的实现方法。

本文比较了基于Ascend CL模型推理时使用的OpenCV、AIPP和DVPP三种方式的特点，并以Resnet50的pytorch模型为例，说明了它们如何实现预处理。文章还介绍了AIPP计算减均值和乘系数的参数。

本文介绍了昇腾CANN提供的两种数据预处理的方式：DVPP和AIPP，介绍了两者的功能、差别及联系，并以具体代码示例介绍了如何使用DVPP和AIPP的功能。

介绍如何用昇腾AI处理器上的DVPP单元进行，图像的等比例缩放，保证图像不变形。