本文介绍了一种基于深度学习的电池电压放电曲线预测方法，采用Dynaformer架构，能够高效预测电池状态并延长使用寿命。研究结合数据驱动与模型驱动方法，提高电池健康估计的准确性，并提供电池老化过程的数据集，推动电池管理系统的智能化发展。