本论文提出了Dynamic Bayesian Incentive-Compatible Recommendation Protocol (DBICRP)来解决推荐系统设计的挑战，并介绍了基于两阶段算法(RCB)的方法，以实现亚线性遗憾和贝叶斯激励兼容。通过模拟和实际应用验证了RCB算法的强激励增益、亚线性遗憾和鲁棒性。