ScyllaDB推出了新云数据库服务ScyllaDB X Cloud，声称其性能可与AWS的DynamoDB媲美，成本仅为后者的一半。该服务支持快速扩展和高效存储，能够处理高达200万次操作每秒，延迟保持在毫秒级。此外，ScyllaDB X Cloud具备自动扩展、数据压缩和多种节点规模等特点，吸引企业考虑迁移自DynamoDB。

mlrd是一个兼容DynamoDB的MySQL API，旨在降低DynamoDB的高成本和供应商锁定问题，允许用户在不额外付费的情况下自由访问数据，特别适合安全扫描等场景。尽管mlrd是商业工具，但其成本预计远低于DynamoDB，有助于企业节省开支。

10月19日至20日，AWS因DynamoDB故障发生大规模停机，影响多个服务。故障源于DNS管理系统缺陷，导致DynamoDB端点解析失败。AWS计划修复并加强系统保护。

Amazon DynamoDB是一款无服务器的NoSQL数据库，适合游戏行业，具备低延迟和自动扩展功能。通过DynamoDB MCP工具，开发者可以快速生成高效数据模型，优化性能和成本，满足高流量需求。该工具结合专家经验与AI推理，显著缩短设计时间。

本文介绍如何使用AWS无服务器服务构建一个简单的求和计算器，利用AWS Lambda进行计算，DynamoDB存储结果，并通过API Gateway连接前后端。读者将逐步掌握无服务器架构的核心概念。

Amazon DynamoDB推出多区域强一致性（MRSC）功能，满足关键应用的零恢复点目标（RPO）。用户可通过现有表创建全局表，实现跨区域读取最新数据，增强应用韧性，且定价更具经济性。

Amazon DynamoDB 是一款无服务器的 NoSQL 数据库，适合游戏行业，具备低延迟和自动扩展功能。Habby 公司通过与 Amazon OpenSearch Service 集成，实现了数据库性能的实时监控与分析，从而优化资源使用，提升游戏体验。

本文介绍了如何利用AWS服务自动化PDF文档提取流程。通过将PDF上传至S3，触发Lambda函数调用Textract提取文本，并将结构化数据存储到DynamoDB，实现无人工干预的自动化处理。这种方法在医疗等行业中显著提高了处理效率和准确性。

使用DynamoDB时，应从访问模式出发，设计合适的主键和排序键，以提高查询效率。DynamoDB强调单表设计，避免连接查询，适应这种思维转变有助于构建更快、更经济的系统。

在无服务器架构中，使用事件溯源和CQRS构建可扩展、可靠的API较为复杂。事件溯源将状态变化记录为不可变事件，而CQRS则分离读写模型。借助AWS Lambda和DynamoDB，可以实现高可用、低延迟的API，并处理复杂的业务逻辑。设计时需关注最终一致性和数据版本管理。

boto3事件订阅允许用户在DynamoDB调用中注入自定义行为，简化请求/响应生命周期的处理。通过注册函数，用户可以自动设置默认参数、记录日志和调整序列化，而无需修改SDK。使用botowrap库，可以轻松实现这些功能，提升DynamoDB客户端体验。

本文介绍了如何将AWS_AccountA的S3桶中的DynamoDB表数据导入到AWS_AccountB的DynamoDB表。通过在目标账户创建AWS Lambda，设置环境变量和IAM角色，使用boto3库从S3读取文件并批量写入DynamoDB。

本文介绍了如何利用AWS无服务器架构构建简单的联系表单。通过API Gateway、Lambda和DynamoDB，用户可以提交表单数据，无需管理服务器。步骤包括创建IAM角色、DynamoDB表、Lambda函数和API Gateway，最后进行测试。该项目适合学习AWS的用户。

该项目展示了如何利用AWS无服务器组件构建一个可扩展的全栈库存管理系统，前端使用React，后端使用Terraform，具备生产就绪能力。核心功能通过AWS Lambda、API Gateway和DynamoDB实现，支持CRUD操作，适应业务需求。

本文介绍了如何通过DynamoDB、ElastiCache Redis、AWS Lambda和API Gateway实现缓存旁路模式，并使用Terraform进行配置，从而提高缓存命中率，降低DynamoDB消耗，显著提升应用性能。

本文介绍如何在无服务器应用中使用API Gateway处理请求，利用AWS Lambda和DynamoDB进行数据存储，包括创建DynamoDB表、Lambda函数及其连接，适用于日志记录、跟踪和数据处理。

作者在开发基于NextJS 15的电商网站时遇到SSR的500错误，通过CloudWatch日志发现是组件未转译导致。最终调整next.config.js中的transpilePackages列表解决了问题，并总结了调试经验，强调查看日志的重要性。

Amazon DynamoDB是AWS的完全托管NoSQL数据库，具备快速和可扩展的特点。它与Lambda、API Gateway、IAM等服务紧密集成，支持无服务器和实时应用。DynamoDB Streams用于捕获表变化，API Gateway可构建REST API，IAM提供安全控制，AppSync支持GraphQL，CloudWatch用于监控，Kinesis处理大数据，Step Functions协调工作流，Terraform管理基础设施，Cognito实现用户认证。这些集成使DynamoDB成为现代云应用的核心。

在数字时代，亚马逊和Temu等平台每天处理数十亿请求。本文介绍如何利用DynamoDB、AWS Lambda、API Gateway和S3构建轻量级电商后端。DynamoDB是无服务器的NoSQL数据库，适合存储半结构化数据，如产品信息和购物车数据。使用ElastiCache缓存临时数据以提升性能。