本文介绍了E-EVAL，这是中国K-12教育领域首个综合评估基准，包含4,351道选择题，涵盖多个学科。研究发现中文优先的模型在某些方面表现优于英文模型，但在数学等复杂科目上普遍较差。E-EVAL旨在分析大型语言模型在教育中的应用及其局限性，推动教育与技术的发展。

本文探讨了大型语言模型（LLM）在越南语和中文教育中的评估与应用。研究表明，经过精细调整的越南语模型表现优异，而中文优先模型在多学科评估中得分较高，但在数学等复杂科目上仍存在不足。提出的E-EVAL和VLUE基准旨在分析LLM的优势与局限，推动教育领域的发展。