本文探讨了FP4低精度训练中E2M1格式的局限性，提出E1M2格式可能是更优选择。研究发现E2M1存在收缩偏差，影响训练收敛速度。通过引入随机Hadamard变换（RHT），在E1M2格式下可提高量化质量，推动FP4训练向“局部分辨率主导”转变，建议未来硬件重新评估格式选择。