本文介绍了Eagle 2的设计与训练方法，强调数据的多样性和质量。Eagle 2结合视觉编码器与大语言模型，通过动态拼接和多阶段训练策略提升视觉-语言模型性能。

EAGLE-2是一种加速大语言模型推理速度的方法，使用动态草稿树投机采样。它可以将推理速度提高5倍，同时保持输出分布不变。EAGLE-2在多项任务上实验，结果显示其加速比和平均接受长度最高。EAGLE-2在工业界也得到了应用。