本研究提出了多种基于扩散模型的语言生成方法，如Diffusion-LM、DiffusionBERT和EDLM，显著提升了文本生成的质量和速度。实验结果显示，这些模型在细粒度控制任务和基准测试中表现优异，尤其在减少采样步骤时性能提升明显。