EELBERT是一种基于transformer模型的压缩方法，成功地显著减小了模型的大小，并在GLUE基准测试中证明了EELBERT与传统BERT模型之间仅有微小的回归差异。

EELBERT：通过动态嵌入实现微小模型
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