本研究提出EffiCANet模型，旨在解决多变量时间序列预测中的长期依赖性和复杂关系问题。该模型利用大内核分解卷积等技术，显著提升了预测精度和计算效率，MAE降低最大10.02%，计算成本降低26.2%。
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