本研究提出了一种新模型Ego-Nets-Fit-All (ENFA)，旨在提高子图图神经网络的存储和计算效率。ENFA通过使用较小的自我网络来消除冗余计算，实验结果显示其存储空间减少29%至84.5%，训练效率提升1.66倍。