本文介绍了一种新的基础模型SMT，它以更低的参数量和计算量取得了大幅性能的提升。SMT基于卷积计算设计了一个新颖的轻量尺度感知调制单元SAM，进一步增强卷积调制能力。SMT提出了一种进化混合网络EHN，实现更优异的性能。在ImagNet、COCO以及ADE20k等任务上都验证了该模型的有效性。