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探讨np.einsum的性能

在未开启优化标志时,np.einsum的速度明显慢于np.matmul,尤其在矩阵乘法中。开启优化后,np.einsum的速度显著提升,接近np.matmul,原因是优化时调用了tensordot,利用了BLAS加速。

探讨np.einsum的性能

DEV Community DEV Community · 2024-11-05T19:27:25Z
深度学习有用的库以及介绍

文章介绍深度学习常用库,包括Python自带的itertools、functools、collections,深度学习库timm、einops,以及torch的einsum用法。

深度学习有用的库以及介绍

Sekyoro的博客小屋 Sekyoro的博客小屋 · 2024-02-19T07:49:03Z

本文综述张量网络在神经网络中的应用,主要包括:从张量网络视角研究卷积性质与表达能力;以张量收缩层和回归层替代全连接层以减少参数;提出Einsum网络实现概率电路;利用张量网络压缩算法将VGG-16卷积层压缩至632个参数并提升准确率;改进张量网络收缩顺序搜索算法;将CNN参数化为高阶低秩张量;加速卷积层测试;分析CNN架构的表达效率;用求和乘积网络近似矩阵乘法;以矩阵积算子替代线性变换以减少参数。

conv_einsum:卷积张量神经网络中多线性操作的表示和快速计算框架

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-07T00:00:00Z

很多复杂的矩阵计算可以使用 einsum 来表示,方便 PoC,性能也还过得去。 Einstein n

TIL: 使用 einsum 进行复杂的矩阵计算

三点水 三点水 · 2023-05-01T09:58:04Z
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