Elastic Security在2026年AV-Comparatives恶意软件保护测试中表现优异，获得100%的恶意软件保护率，并在现实世界保护测试中阻止了399个威胁，且没有产生误报。Elastic Defend是其核心解决方案，适用于各种网络环境，有效防御最新威胁。

Elastic Security在AV-Comparatives 2026年企业安全测试中表现优异，恶意软件防护率达100%，为唯一满分供应商，真实环境防护测试中拦截399/400个威胁，并列第一，且零误报，性能影响低于认证门槛。其核心组件Elastic Defend提供全面防护，兼顾准确性与性能。

一家数字安全软件公司与UnderDefense合作，将其安全系统从传统的QRadar迁移到Elastic Security，成功减少了85%的安全事件，响应时间缩短了61%。迁移过程中进行了全面的日志审计和定制检测规则的建立，提升了安全监控的效率和合规性，使安全团队能够主动进行威胁狩猎。

Elastic Security平台通过Claude的合规API监控用户活动，包括登录和配置更改等300多种事件。用户可以搜索和检测风险活动，并通过预构建仪表板监控Claude活动，支持跨数据源的规则检测，便于分析和响应安全事件。

企业安全运营中心（SOC）面临大量IT安全警报，其中73%为误报，导致分析师疲劳。警报调优成为关键，但过度调优可能导致漏报。安全团队需平衡警报数量与风险管理，确保在减少疲劳的同时不降低可见性。Elastic Security提供自动化工具，帮助SOC团队提高警报精度，优化安全防护。

Elastic Security与Google分布式云合作，为隔离环境提供安全防护。该平台整合SIEM、XDR和自动化，支持在不连接互联网的情况下进行AI驱动的防御，防止恶意软件和网络攻击，确保敏感数据的安全。

前瞻性的托管安全服务提供商（MSSP）正在采用Elastic Security，以应对工具繁杂、降低成本并加快威胁检测。Elastic Security的基于资源的定价模式消除了数据摄取限制，支持线性成本扩展，帮助MSSP保护利润。其深度集成的AI功能显著提高了调查和响应效率，使MSSP实现高达60%的业务增长和73%的时间节省。

Elastic Security XDR取消了按端点收费，强调基于风险的安全策略。通过内核级防护和实时关联，提供全面可见性和快速响应，帮助企业有效防止高级攻击，提升安全性。

Elastic Security XDR取消了按终端计价的模式，强调基于风险构建安全策略。通过提供内核级可见性和全面的终端保护，Elastic帮助组织在攻击发生前阻止威胁。其平台集成AI，能够快速响应安全事件，减轻分析人员的工作负担，确保企业有效保护所有资产。

Elastic 工作流为 Elastic Security 提供原生自动化功能，消除传统 SOAR 的“自动化税”，加快威胁响应并减少人工干预。该工作流内置于 Elastic Security，支持与外部系统无缝连接，提升安全操作效率。用户可通过技术预览版体验，未来将推出通用版。

Elastic Security在2025年AV-Comparatives测试中表现优异，获得100%保护率，领先于竞争对手。其平台整合SIEM、XDR和云安全，利用先进的行为分析和机器学习，确保在多种环境中提供一致的防护能力。

KPMG技术咨询通过Elastic Security实现了20%-40%的项目时间缩短，存储成本降至25%。该平台增强了安全性，减少误报，支持高效数据管理和实时警报，帮助客户应对网络威胁。

公共部门面临复杂网络威胁，38%的机构认为网络韧性不足。Elastic Security提供AI驱动的威胁狩猎工具，帮助机构主动检测和快速调查威胁，保护敏感数据和关键基础设施。通过分布式数据架构、Kibana可视化和机器学习等功能，提升网络安全能力。

Elastic推出自动仪表板迁移功能，帮助用户将Splunk仪表板迁移至Elastic Security，简化过程并节省时间。该功能支持仪表板的导出、翻译和验证，确保迁移后功能一致，提升安全监控效率。

Elastic 9.2 正式发布，新增 Elastic Agent Builder、DiskBBQ 和 Streams 等功能。Agent Builder 提高 AI 智能体的构建效率，DiskBBQ 提供高效向量存储，Streams 优化日志分析，帮助 SRE 更快解决问题。此外，Elastic Security 增强了安全功能，支持仪表板和检测规则的自动迁移，整体提升了 Elasticsearch 的性能和用户体验。

Elastic Security与Kyndryl合作，通过AI驱动的安全分析和自动化，提升全球安全运营中心的效率，快速检测和响应复杂环境中的威胁，实现更高的自动化和透明报告。

Jamf Protect与Elastic Security的集成增强了macOS的威胁检测和响应能力。通过整合Jamf Protect的数据，安全团队能够获得全面的可视化和实时警报，从而快速识别和应对威胁。这种整合消除了数据孤岛，简化了调查流程，并提供AI驱动的分析和响应能力，提升了macOS设备的安全保护。

Elastic Security在2025年AV-Comparatives EPR测试中表现优异，检测率达到99.3%。该测试模拟复杂攻击场景，评估产品的主动和被动响应能力，显示出Elastic Security在企业安全中的重要性。

本文介绍了如何在Elastic Security中创建有效的威胁检测规则，包括使用Elasticsearch查询语言和Elastic AI助手优化检测逻辑。文章详细说明了自定义检测规则的创建步骤：定义重点、创建检测逻辑、预览和测试规则，最后部署到生产环境。

Elastic Security推出了Agentic Query验证、Attack Discovery持久性和自动调度功能，提升了安全操作的智能化和效率，减少了手动工作，增强了数据分析和团队协作能力。