本文提出了一种高效的低秩CNN模型训练方案ELRT，通过低秩正则化实现模型压缩，实验证明其优于现有技术。同时介绍了TRP方法和Decomposable-Net压缩技术，均在图像分类任务中表现出色，提升了模型性能并减少存储需求。