该研究分析了大型语言模型对数据隐私的影响,探讨了恶意模型提供者通过输入重建攻击侵犯隐私的风险。研究提出了两种重建方法,发现Embed Parrot在重建原始输入方面效果显著,并提出了保护用户隐私的防御机制,强调在分布式学习系统中增强安全协议的重要性。
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