Fireworks于9月23日发布研究预览版Ember-1，基于Kimi K3构建，宣称用约少40%的token达到同等质量。实测三轮任务中，Ember-1准确率与Kimi K3几乎持平（15次中14次正确），推理token少23%，速度快3.4倍，Fireworks上总成本低24%。但Kimi K3可经其他供应商以更低价格调用，反而更便宜。

Fireworks 在 AI Gateway 上线研究预览模型 Ember-1，基于 Kimi K3，面向编程与智能体工作流。其生成 token 比 Kimi K3 少约 40%，质量相当，可降低输出成本与上下文负担。支持 100 万 token 上下文、文本图像输入、工具调用和隐式提示缓存，端点支持零数据保留与不训练提示，预览期两周。