EmoEdit是深圳大学可视计算研究中心开发的图像情感编辑工具，用户通过输入情感词即可调整图像情感。该项目构建了大规模数据集EmoEditSet，并设计了情感增强模块Emotion Adapter，显著提升了图像情感表达能力。实验表明，EmoEdit在结构保持与情感唤起之间取得了良好平衡，具有广泛应用前景。
本文提出了一种新的情感诱发图像生成模型，利用扩散模型生成能够引发特定情感的图像，同时保留原始场景的语义和结构。通过心理实验和新评估指标，验证了该方法在情感表达和图像质量上的优越性，并提供了一个大型情感分析数据集（ArtEmis）。
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