微软发布的《生成式人工智能初学者.NET第二版》课程，标志着.NET平台在AI应用开发的重大进步。新版本引入了.NET 10生态系统，优化了性能，支持高维向量数据库和多智能体协同计算。课程强调生成式AI的编程思维转变，提供结构化输出和函数调用能力，帮助开发者构建高效AI应用。通过Microsoft.Extensions.AI和Entity Framework Core 10，企业能够实现数据的无缝存储与检索，提升AI生成内容的准确性与效率。

EFCore.Visualizer 是一款为 Entity Framework Core 设计的可视化调试工具，支持多种数据库，帮助开发者优化查询性能和调试复杂查询。

本文介绍了如何将聊天记录持久化到关系型数据库，以便用户在会话中断后继续对话。通过创建.NET控制台应用程序，使用Entity Framework Core和SQLite实现聊天记录的存储与读取，确保用户体验的连续性。

在JetBrains.NET Days Online 2025活动中，Maarten Balliauw讲解了如何将现有代码迁移到C#可空引用类型。他强调可空类型在设计和编译时提供安全性，迁移时应遵循“童子军规则”，逐步启用可空性，并避免使用“dammit操作符”。他还提醒关注Entity Framework Core可能导致的数据库模式变化，并推荐使用工具简化迁移过程。最终，他认为可空引用类型能提高代码的可预测性和可维护性。

构建高级 AI 助手需要跨会话记住对话历史。Microsoft Agent Framework 提供工具实现对话持久化，通过序列化 AgentThread 将对话保存到数据库，使用 Entity Framework Core 和 SQLite 确保用户体验和上下文感知能力。

微软发布了.NET 10的候选版本RC 2，这是正式发布前的最后预览版本，支持生产部署，专注于验证、质量和稳定性，没有新增核心功能。官方发布定于2025年11月11日，提供三年支持。此版本改进了.NET MAUI和Android API，增强了Entity Framework Core的稳定性，开发者被鼓励进行测试并反馈。

微软发布了.NET 10 Release Candidate 1，支持开发者在生产环境中使用。ASP.NET Core新增Blazor持久组件状态支持，提升应用性能。身份验证引入内置指标，增强可观察性。OpenAPI模式生成改进，支持XML注释元数据。Windows Forms全面支持暗黑模式，Entity Framework Core 10引入向量数据类型和JSON列支持，扩展Cosmos DB功能。

微软发布了.NET 10的第四个预览版，增强了ASP.NET Core、Blazor和.NET MAUI等功能。新版本基于System.Text.Json实现了JSON Patch，提升了性能和内存使用效率。Blazor改进了导航管理，支持JavaScript互操作。Entity Framework Core 10新增全文搜索和混合搜索功能，提升查询能力。整体性能显著提升，并修复了多个平台的bug。

本文介绍了2025年现代.NET Web开发的核心技能，包括使用ASP.NET Core构建RESTful API、数据库集成和云部署。强调了C#、Entity Framework Core和CI/CD的重要性，并提到Blazor与JavaScript框架的结合。尽管Web Forms和ASP.NET MVC仍在使用，但逐渐被现代技术取代。

本文介绍了如何在C#中使用Entity Framework Core有效连接AccountingEntity和PeriodEntity。通过在FinanceDbContext中配置关系，确保Period属性从Periods表正确初始化。在实现GetAll方法时，使用Include进行急切加载，并根据Group参数过滤AccountingEntity记录，以高效检索相关数据。

上周，.NET团队发布了.NET 10的第三个预览版，带来了多项更新，提升了开发者的生产力和应用性能。C# 14新增扩展成员特性，支持静态方法和属性。ASP.NET Core增强了组件状态持久化，Blazor WebAssembly支持静态资源引用。MAUI和WPF进行了性能优化，Entity Framework Core 10简化了与Azure Cosmos DB的集成。

本文介绍了一个视频教程，教初学者如何在15分钟内使用.NET 8创建现代REST API，涵盖项目创建、Entity Framework Core使用、Swagger配置及轻量级可扩展结构的最佳实践。

在.NET中，类映射是将应用程序类与数据库表关联的过程。使用Entity Framework Core等技术，可以自动创建数据库表并定义属性特性。映射属性和列对数据库性能和结构至关重要。简单配置可使用数据注解，复杂关系和高级配置则适合使用Fluent API。选择方式取决于项目复杂性。

在Entity Framework Core中，全局查询过滤器用于自动应用于特定实体类型的LINQ表达式，以确保一致的过滤行为。常见用途包括软删除、多租户和用户数据访问。过滤器在DbContext的OnModelCreating方法中定义，支持动态应用和禁用，但需注意性能影响。

选择合适的ORM对应用性能和可扩展性至关重要。NHibernate适合复杂企业系统，提供精确的SQL控制和多数据库支持；Entity Framework Core则更注重速度和易用性，适合快速开发。根据项目需求选择合适的ORM。

本文介绍了如何使用ASP.NET Core、Entity Framework Core和PostgreSQL构建CRUD API，强调了清晰的架构原则，提升了代码的可维护性和可测试性。内容涵盖项目设置、PostgreSQL配置、依赖项安装、数据库上下文、实体定义、存储库模式、服务层实现、API控制器创建及依赖注入设置，并展示了应用程序的运行方法。