该文介绍了一个多智能体交易研究系统，使用LangChain Deep Agents和EODHD数据，通过确定性评估层控制策略开发。系统包含协调员、策略工程师和研究评论员三个角色，执行三个版本策略，并应用固定选择规则。最终v1成为冠军，在保留数据集上表现优于基准，但审计发现评论员误解策略等弱点，强调控制证据评估的重要性。

EODHD APIs成立于2015年，专注于全球股票市场数据。创始人通过个人努力和小额资金逐步建立实时数据服务，经历多次技术迁移和架构重构，目前拥有17台服务器，采用MySQL和ClickHouse等技术，持续优化系统以应对流量增长。