本文探讨了多种基于深度学习和机器学习的方法用于睡眠阶段分类，特别是利用单通道EEG和EOG信号的创新模型。这些方法在准确性和性能上优于传统技术，尤其在REM睡眠识别方面表现突出，推动了睡眠研究和可穿戴技术的发展。