该研究提出了EquiCPI，这是一个结合结构建模和SE(3)等变神经网络的几何深度学习框架，旨在提高化合物-蛋白质相互作用预测的准确性。EquiCPI在BindingDB和DUD-E评估中表现优异，超越了现有的深度学习方法。