本研究提出了一种名为ERUP-YOLO的图像自适应目标检测方法，旨在提高雾霾和低光等恶劣天气下的检测性能。通过引入贝塞尔曲线像素级过滤器和局部核过滤器，该方法在多种恶劣天气条件下表现出色。

ERUP-YOLO: Enhancing Object Detection Robustness for Adverse Weather Conditions through Unified Image-Adaptive Processing
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