ETS计划以约5亿美元出售GRE和托福考试，因考生数量减少和财务压力。潜在买家包括高瓴资本和Nexus Capital。这一变动可能影响中国留学生，尤其是托福的公信力和费用，留学生需关注考试变化，提升语言能力。

本文探讨了时间序列预测的三种主要方法：自回归积分滑动平均（ARIMA）、指数平滑时间序列（ETS）和长短期记忆网络（LSTM）。ARIMA适用于稳定数据，ETS适合具有周期性的数据，而LSTM则利用深度学习捕捉复杂模式，适合处理序列数据。这些方法有助于优化资源配置和降低运营风险。

Elixir开发者在构建Web应用时可以利用ETS（Erlang Term Storage）高效管理共享状态。ETS是内存数据存储，支持快速查找和并发访问，适合用于缓存、会话管理和实时数据共享。示例代码展示了在Phoenix应用中如何使用ETS进行数据缓存和速率限制。尽管ETS功能强大，但需注意其生命周期和数据管理的局限性。

本文讨论了使用Elixir和ETS重写漏斗限流模块的过程。ETS作为高性能内存存储系统，适合Elixir的不可变数据特性。漏斗限流方法灵活，支持短期内多次访问。文章还介绍了惰性删除的实现和系统可用性的提升，最终实现每秒处理27万请求的性能，显著提高了限流模块的效率。