清华大学研究团队开发的EvoAI方法，通过识别锚点压缩蛋白质序列空间，结合深度学习和高通量实验，显著提高了蛋白质设计的效率和功能性。该方法在2024年《Nature Methods》上发表，仅需82个锚点即可实现1048倍的序列空间压缩，推动了生物技术和医学应用的发展。