本研究提出了一种新的掩蔽自我-他建模方法(BYOV),旨在改善视角不变的视频表示学习。实验结果表明,BYOV在多个任务中显著优于现有方法,提升了视频理解能力。
2025年,苹果最新的MacBook Pro支持本地运行大型语言模型(LLM),推荐软件包括Exo、Ollama和LM Studio,用户可根据硬件选择合适的Mac型号以优化性能。对于需要更大计算能力的用户,云服务和NVIDIA硬件是可行的替代方案。
EXO是一种优化大型语言模型的工具,通过二进制量化减少模型体积,提高效率和兼容性,使得在多种设备上运行成为可能,推动AI本地化。Llamfile功能让模型更轻便灵活。
开源分布式AI推理框架exo可构建苹果设备和安卓手机的本地算力网络,支持p2p连接和不同分区策略,无需手动配置。框架理论上适用于所有设备,目标是简化使用。
KBLAS是一种新的开源高性能库,提供针对CUDA启用的GPU的高优化的2级BLAS功能,性能比现有实现超越50%至60%,并已集成到NVIDIA的标准BLAS实现中。
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