本研究提出ExPath框架，利用氨基酸序列数据和图学习技术，成功识别生物知识库中的靶向通路，实验结果显示其具有显著的生物学意义。

本研究解决了知识图谱链接预测中存在的可解释性问题，提出了一种新的路径基础解释方法eXpath，结合了关系路径和本体闭合路径规则，显著提高了解释的效率与有效性。实验表明，eXpath能将解释质量提升约20%，并将所需解释时间减少61.4%，展现出更具语义意义的解释能力。