本文研究了Explainable Automated Machine Learning在金融工程中的应用，特别关注其在信用决策中的效果。研究发现，结合AutoML和XAI提高了信用决策的准确性和效率，增进了人与AI系统之间的信任和合作。结果强调了可解释性AutoML在提高AI驱动金融决策的透明度和责任性方面的潜力，与监管要求和道德考虑相一致。