本文评估了人类扫视路径预测模型，提出了新的评估指标并比较了现有模型的性能。引入MIT/Tuebingen Saliency Benchmark数据集作为基准，研究了Eyettention和EyeFormer模型，展示了它们在视觉扫描路径预测中的优势。此外，基于卷积神经网络的方法探讨了专家与新手在阅读牙齿放射图时的眼动差异，提出了HAT模型和AbSViT模型，推动了视觉任务导向注意的研究。