本文汇总多项研究，涵盖差分隐私经验风险最小化算法及其非凸推广、高维广义线性模型推断的统计精度界限、f散度与似然比的变分表征估计、f散度不等式及与积分概率度量的对偶关系、min-max f散度公平分类与f-EBM框架，以及ERM偏差方差分解和高维鲁棒线性回归一致性分析。