本文介绍了如何使用facenet-pytorch实现面部相似度检测工具。该工具基于FaceNet模型，通过MTCNN检测面部，并利用InceptionResnetV1提取面部嵌入，比较目标图像与多个候选图像，以找出最相似的面孔。
本教程介绍了使用FaceNet在Python中构建人脸识别系统的步骤，包括加载预训练模型、预处理图像、生成人脸嵌入向量、比对人脸和测试系统。FaceNet是谷歌开发的深度学习模型，能够实现高精度的人脸比对和识别。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
