本研究提出FAIR-SIGHT框架，旨在解决计算机视觉系统中的公平性问题。该框架结合顺应性预测和动态输出修复机制，有效缩小群体与个体之间的公平性差距，同时保持高预测性能。

FAIR-SIGHT：通过同时的正则阈值和动态输出修复来保证图像识别的公平性
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