本文提出了FairDomain，首次系统性研究算法在域转移下的公平性。通过自注意力机制调整特征重要性，提高各种算法的公平性。同时，公开了第一个关注公平性的domain-shift数据集。广泛评估表明，FIA在所有域转移任务中显著增强了模型的公平性和性能。