本文介绍了一种弱监督分类方法FastClass，该方法通过密集文本表示从无标签语料库中检索相关文档以训练分类器。与关键词驱动方法相比，FastClass依赖性更低、训练速度更快且分类准确性更高。此外，文章还探讨了主动学习库和少样本学习技术在低资源环境下的文本分类性能及其成本效益。