本研究开发了交互式工具FaultExplainer，旨在解决化工过程故障检测的可解释性问题。该工具结合实时数据可视化和主成分分析，利用大型语言模型提升故障解释能力。实验结果表明，其在生成可行解释方面表现优异，但也存在一些局限性。