该文汇总多项深度学习图像处理研究，涵盖脑电信号去噪、神经元与细胞分割、电子显微镜图像分割、脑结构连接预测及光学条纹图去噪，提出FFDNet、FusionNet、DiffGAN-F2S等模型，提升分割与去噪性能。

FDNet: Segmentation of Astrocytes Derived from Induced Pluripotent Stem Cell Differentiation Based on a Frequency-Domain Denoising Network
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