本研究介绍了一种名为FEAL的新方法，通过医疗领域多个机构之间的协作学习实现数据无需集中的目标。FEAL利用Dirichlet先验分布捕获不确定性，并使用多样性放松策略减少数据冗余。实验证明FEAL在联合主动学习框架下优于现有方法。