本文提出了Feat2GS方法，旨在解决视觉基础模型在3D理解方面的局限性。该方法通过从未姿态图像中提取VFM特征的3D高斯属性，有效地探测几何和纹理意识，无需依赖3D数据。研究结果表明，Feat2GS在多个数据集上表现优异，为视觉基础模型的3D意识研究奠定了基础。