Databricks推出了Feature Views框架，简化了机器学习特征的构建和管理。用户只需定义一次特征，平台便可处理实验和实时服务，确保训练和推理的一致性。该框架支持批处理和流处理，减少代码维护，提高生产效率。通过集成MLflow和Genie Code，数据科学家能够快速开发和部署机器学习模型，提升数据质量和可靠性。