这篇论文介绍了一种用于深度学习能量消耗的精细测量框架FECoM，通过静态插桩和考虑计算负载和温度稳定性等因素解决了能量消耗测量的挑战。使用FECoM研究了TensorFlow的能量消耗与参数大小和执行时间的关系，希望促进深度学习能量测量和能量感知实践的发展。