本研究提出了一种名为FedSurF++的Federated Survival Forest算法的扩展，用于医疗领域的生存分析。该算法在异构联邦中构建随机生存森林，具有高效、鲁棒和隐私保护的特点。实证调查结果表明，FedSurF++在医疗领域取得了成功，并展示了其在分布式环境中提高生存分析可伸缩性和效果的潜力。