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FedShift 是一种新颖的算法,旨在在双重异质性情况下提高训练速度和模型的准确性,通过量化和移位技术改善客户参与度,并提升在异质性环境中的准确性 3.9%。

FedShift: 通过权重偏移聚合解决联邦学习的双重异质问题

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-02T00:00:00Z
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