本研究解决了天气与气候预测分割的问题，提出了一种基于单一AI模型的无缝预测方法FengWu-W2S。通过结合海洋-气候-陆地耦合结构及多样的扰动策略，该模型能够生成最长42天的气象预测，显示出在全球表面气温、降水量和内季节信号（如马登-朱利安振荡）的预测能力提升。

苏锐在2024年北京智源大会上介绍了上海人工智能实验室的AI气象预报研究成果FengWu-GHR，该模型具有长时间预报能力和高计算效率。团队开发的FengWu-GHR模型解决了高分辨率气象预测和累积误差问题，在RMSE和ACC指标上表现优势，并在热浪和寒流预测方面也有优势。团队希望进一步研究气候级别的预报和气候演化。