FetalCLIP是一种用于胎儿超声图像分析的视觉语言基础模型，通过对210,035幅配对图像与文本的数据集进行预训练，有效捕捉胎儿解剖特征。研究表明，该模型在多项应用中表现优异，适用性广泛且对标注数据需求低，将对该领域产生重大影响。